Jas 的筆記

2025 年版 AI 使用經歷

閱讀時間約 15 分鐘

2025 年版 AI 使用經歷

本文由來

這篇是我內部分享簡報「2025 年版 AI 使用經歷」的整理版，記錄當時我實際把 AI 工具用在工作上的方法與選擇。

原簡報建立於 2025/01/07。AI 工具迭代很快，部分內容可能已有更新，閱讀時請以最新版本為準。

我運用 AI 的工作流程

我使用 AI 的方式很簡單：先發現工作上的痛點或需求，再對應到合適的一種或多種 AI 服務上。

整體流程大致如下：

  1. 發現問題與需求
  2. 尋找合適 AI 工具
  3. 提供需求與資料
  4. 調整提示
  5. AI 生成初步結果
  6. 不滿意 → 重試；滿意 → 人工修飾調整
  7. 最終成果

AI 工作流程

我和 AI 的關係：誰是創作者？

對我來說，我是創意發想者、策展人、編輯、最終內容審核者；AI 是製作者。我提供需求指示，AI 生成內容，我提出修改需求，這個循環會持續到我滿意為止。

我和 AI 的關係

當第一次生成不理想時，我有三種選擇：

  1. 給予新提示（接著繼續對話）
  2. 編輯上一次提示重新生成（修正原始 prompt）
  3. 開新對話串（重新來過，避免上下文污染）

哪一種都不是萬能的，要看狀況選擇。一般來說，方向錯了用 3，細節不對用 2，要繼續細化用 1。

日常使用的 AI 工具

我把日常使用的場景分成七大類：

日常使用的 AI 工具總覽

  1. 模仿文風生成初稿
  2. 快速取得資料與摘要
  3. 分析既有資料與摘要
  4. 圖片生成
  5. 外語翻譯工具
  6. 程式開發協助
  7. 簡報排版設計

下面分別介紹每個場景我主要用的工具與心得。

1. 模仿文風生成初稿 — Claude Projects

主推工具：Claude Projects（需訂閱）
相關工具：ChatGPT 專案

使用場景：

  • 快速生成拍攝腳本
  • 快速生成文章初稿
  • 快速生成 YouTube 影片描述
  • 快速生成社群貼文

流程：

  1. 上傳過往腳本 / 文章建立專案
  2. 設定專案指令（語氣、結構、禁忌詞等）
  3. 提供新需求或資料
  4. 編修生成的腳本

注意

AI 生成的內容必須校稿，特別要修飾「AI 腔」、改掉非台灣用語（例如「視頻」改「影片」、「軟件」改「軟體」）。

進階技巧

用 Claude Desktop 搭配 Notion MCP，可以把生成的文本自動儲存到 Notion，省下手動複製貼上的時間。

2. 快速取得資料與摘要 — Gemini Deep Research

主推工具：Gemini Deep Research（額度限制）
相關工具：ChatGPT 深入研究、Grok DeepSearch、Perplexity 研究

使用場景：整理資料與製作研究報告。

流程：

  1. 輸入需求
  2. 確認研究計畫（這步很重要，可以細讀計畫加強搜尋方向）
  3. 等待報告完成
  4. 根據報告內容繼續對話深挖

注意

搜尋資料的品質會依服務和需求不同。記得查核重要事實。中文資料品質有限時，可以指定英文搜尋、中文回應。

進階技巧

用 Canvas 功能可以把研究報告直接生成為網頁，方便分享。

3. 分析既有資料與摘要 — NotebookLM

主推工具：NotebookLM（免費）
相關工具：Hetabase、MacWhisper、ollama + Open WebUI、LM Studio

使用場景：學習、分析 PDF、網站、影片、音訊等資料。

流程：

  1. 上傳一筆或多筆資料
  2. 等待分析完成
  3. 透過對話詢問
  4. 視需要生成心智圖、語音摘要

注意

建議在對資料有一定程度了解後，做為複習工具使用。否則 AI 的摘要可能漏掉你不知道但其實重要的細節。

進階技巧

沒有機敏資料的會議錄音，可以丟進去快速生成會議紀錄。

4. 圖片生成

自行訓練：本地 ComfyUI

主推工具：本地 ComfyUI（免費）
相關工具：雲端 ComfyUI、DrawThings

使用場景：

  • 快速發想視覺示意
  • 減少尋找示意圖的時間
  • 降低因文字溝通誤會的成本

流程：

  1. 收集 30~40 張相關圖片
  2. 根據圖片內容打標並訓練（LoRA）
  3. 在 ComfyUI 使用訓練好的模型
  4. 根據結果調整提示詞
  5. 遴選出品質較佳的圖片

注意

自行在本機訓練需要一定規格的設備（VRAM 12GB+ 比較舒服）。

進階技巧

可以用 ChatGPT 輔助生成提示詞；記住生成結果較佳的參數配置，下次直接套用。

雲端方案：FLUX.1 Kontext

主推工具：FLUX.1 Kontext（額度限制，2025/5/29 推出）
相關工具：Midjourney、4o 圖像生成、Sora、Gemini 圖像生成、fal.ai、Replicate

特點：免訓練、可保持高度一致性。

流程：

  1. 挑選適合的既有圖片
  2. 根據需求編寫提示詞
  3. 根據結果調整
  4. 遴選出品質較佳的圖片

實測：生成速度約 13.44 秒，成本約 0.08 美元。

5. 外語翻譯 — 沉浸式翻譯

主推工具：沉浸式翻譯（免費，瀏覽器擴充套件）

特點：

  • 免費版預設使用 Google 翻譯
  • 訂閱可使用 AI 翻譯
  • 可使用自己的 OpenAI API 金鑰

流程：

  1. 安裝擴充套件
  2. 打開想翻譯的網站
  3. 點選擴充套件選擇翻譯服務

進階技巧

如果不想付費訂閱又想用 AI 翻譯，可以透過 ollama 跑地端模型，搭配沉浸式翻譯使用。

6. 程式開發協助 — AI IDE 系列

主推工具：Windsurf / Cursor / Trae / Kiro（有試用期）
相關工具：Claude Artifacts / Claude Code、ChatGPT 畫布 / Codex、Gemini Canvas / CLI、GitHub Copilot、Cline、Perplexity Labs

使用場景：自己就能完成簡單的小專案，不會程式設計也能開發。

流程：

  1. 拆分需求輸入，或先與 AI 討論架構
  2. 等待 AI IDE 開發
  3. 測試並確認功能
  4. 提出調整需求
  5. 使用 GitHub / Git 版本控制（讓你能隨時回溯）

關鍵技巧

使用自訂規則與 README 訂定專案規範，盡量避免 AI 超出需求範圍亂加功能。

實際案例

我用這個方式做出了好幾個內部工具：

實際案例 — 活動頁設計

延伸閱讀關鍵字：搜尋「Vibe Coding」。

7. 簡報排版設計 — Claude Artifacts

主推工具：Claude Artifacts（免費可用）
相關工具：Gamma、Napkin、Gemini Canvas、ChatGPT 畫布

使用場景：快速取得多種簡報模板想法。

流程：

  1. 提供需求或資料
  2. 等待簡報設計完成
  3. 根據生成結果提出調整需求
  4. 至 PowerPoint 中重現你喜歡的設計

注意

機敏資料記得隱藏或替換掉再丟給 AI。

評估中的 AI 工具

這幾個工具我目前還在評估，還沒納入日常工作流，但已經有實際嘗試。

影片生成 — Sora + Veo 2

流程：用 Sora 等工具生成圖片 → 至 Google Veo 2 生成影片 → 根據結果調整

相關工具：Kling AI、Runway、Hailuo AI

技巧

可搭配多種生成工具或運用剪輯技巧藏拙。完美的單一鏡頭很難，但分段生成 + 剪接可以做出可看的成果。

延伸閱讀：華爾街日報運用 AI 生成電影的體驗

語音複製生成 — Index-TTS

特點：免訓練即可複製生成，節省配音時間。

流程：

  1. 選擇 15 秒左右的過往配音
  2. 將需求文本轉為簡中
  3. 等待生成結果
  4. 若有需要則調整生成參數

相關工具：GPT-SoVITS、ElevenLabs、CosyVoice 2、VoAI 絕好聲創

技巧

數字需轉成國字，否則只會一個一個唸。分段生成效果較佳。

3D 模型製作 — Hunyuan3D

特點：只要圖片即可快速生成 3D 模型。

使用場景：

  • 將模型列印出做為拍攝道具
  • 生成具陰影或 3D 質感的圖片素材

相關工具：Tripo 3D、Trellis

如何面對 AI 工具

工具是次要的，心態才是主要的。我覺得有四件事比工具更重要。

1. 了解 Gen AI 的原理與侷限

生成式 AI（Gen AI）的本質是一種基於大量資料訓練的系統，原理是預測接下來最可能出現的內容，就像「接龍」的進階版。

舉例：當你輸入「今天天氣真」，模型可能的預測：

  • 好（65%）
  • 熱（20%）
  • 冷（10%）
  • 舒適（5%）

LLM 預測下一個詞

重要認知

目前主流的 AI 服務多半已有聯網搜尋資料能力，可以提供最新資訊，但仍請注意資料的準確性。「會接龍」不等於「知道對的答案」。

延伸閱讀：台大李宏毅教授【生成式 AI 導論】

2. 了解訂閱 AI 服務的好處

付費訂閱能使用訂閱專屬功能，取得更多高階模型額度，盡可能讓使用者更快地取得成果。

比較項目免費訂閱
使用額度有限更高
模型版本較舊或輕量版最新最強的模型
專屬功能基本功能專案等進階功能
回應速度高峰期可能較慢回應較快

我的比喻：免費版像「猴子打字員」，理論上拿著打字機或許能敲出莎士比亞，但可能得花上很長一段時間。訂閱版則像用合理薪資請到的優秀員工。一點小錢就能節省大量時間。

3. 好奇心是使用 AI 的關鍵

不要等別人告訴你「這個工具怎麼用」。看到新的 AI 工具或新功能，就動手試試看。AI 領域變化太快，等待教學的人永遠跟不上自己嘗試的人。

4. 如何獲取 AI 資訊

透過 X（前 Twitter）和 YouTube 可以最快速地取得 AI 相關新訊息。

知識類（X）

  • @AndrewYNg：AI 教育家和研究者，Coursera 聯合創始人，分享 AI 教育和技術見解
  • @linyiLYi：AI 研究者，分享中文 AI 知識和技術解析

綜合資訊（X）

  • @imxiaohu：分享 AI 產品和應用的最新動態
  • @aigclink：分享 AI 生成內容和工具的最新資訊
  • @dotey：分享 AI 生成內容和工具的最新資訊
  • @Gorden_Sun：每日出刊 AI 資訊日報
  • @op7418：分享 AI 工具和應用的使用心得
  • @GitHub_Daily：分享 GitHub 上的 AI 工具

圖像相關（X）

  • @ZHO_ZHO_ZHO：分享 AI 圖像影像生成的最新技術和作品
  • @toyxyz3：分享 AI 圖像影像生成的應用和工具
  • @8co28：分享 ACG 相關的 AI 圖像影像生成應用

YouTube

  • @HungyiLeeNTU：台灣大學李宏毅教授，提供深入淺出的機器學習和生成式 AI 課程，特別適合中文學習者

延伸閱讀

  • Anthropic 提示詞庫資源：學習怎麼寫好的 prompt
  • WSJ — We Tested Google Veo and Runway to Create This AI Film：影片 AI 的真實體驗
  • Andrej Karpathy — How I use LLMs：LLM 使用心得
  • GAIconf 2025：https://live.gaiconf.com/courses/gaiconf2025

結語

AI 工具一年比一年多，但選擇困難往往來自不知道用在哪。我的建議是：先想清楚自己工作上有什麼痛點，再去找工具，而不是看到新工具就硬塞使用場景。

工具會持續變動（這篇文章提到的工具，半年後可能有更新或被取代），但把 AI 當成協作夥伴的心態不會變。